Intelligenza artificiale per migliorare le SOS
Prioritas
Raddoppia la velocità di Segnalazione di Operazione Sospetta
Prioritas è il sistema Netech che consente il ranking degli alert AML in base alla loro probabilità di diventare delle vere e proprie SOS
L’applicazione di Machine Learning, basata sull’apprendimento supervisionato è stata addestrata imparando dalle valutazioni precedentemente eseguite dall’intermediario sugli alert di Transaction Monitoring rilevati dai tradizionali sistemi Rule-based.
L’obbiettivo di Prioritas è quello di portare all’attenzione dell’analista le rilevazioni veramente significative, nel più ridotto tempo possibile, consentendo quindi di lavorare in priorità e non in maniera casuale.
Riduzione del tempo di Segnalazione (SOS)
La lavorazione in priorità degli alert consente una riduzione del tempo medio di segnalazione tra il 60% e l’80%
Migliore impiego dell’effort di valutazione
Si rileva una ridottissima (se non nulla) numerosità di errori di predizione per gli alert identificati a rischio basso (il 60% circa del totale).
Insight per la riduzione dei falsi positivi
L’analisi degli alert a bassa priorità fornisce preziosi insight per il miglioramento della taratura dei sistemi rule-based, consentendo la riduzione dei falsi positivi.
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